Predictive Ban

Bloquer avant l'exposition

  • Protect

Tous les emails à risque ne sont pas immédiatement identifiables. Certains se situent dans une zone grise : suffisamment crédibles pour passer sous les radars, mais suffisamment suspects pour représenter un risque.
Predictive Ban analyse ces emails en continu et identifie ceux que vos collaborateurs auraient probablement rejetés. Il les bloque en amont, avant même qu’ils n’atteignent leur boîte de réception.

Moins d’emails douteux à trier. Moins de décisions à prendre. Moins d’exposition au risque.

Réduit l’exposition au risque sans multiplier les frictions pour vos équipes.

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Advanced Threat Detector

La vigilance permanente

  • Protect

Surveille en continu les campagnes emails malveillantes en croisant plusieurs sources de renseignement sur les menaces, la détection de sites imitants des marques connues, et les signaux d’urgence ou d’autorité utilisés par les attaquants. Résultat : +35 % de détection du spearphishing et +13 % de détection du spam sur les 5 premiers mois de l’année.

Garde une longueur d’avance sur les attaques les plus ciblées et sophistiquées.

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Wave Block

Stopper les campagnes de masse dès la première heure

  • Protect

Wave Block repère les campagnes emails malveillantes dès leurs premières diffusions et les bloque avant qu’elles ne prennent de l’ampleur. Son modèle distingue les vagues d’attaques des envois massifs légitimes pour agir vite, sans perturber les communications attendues.

Coupe court aux vagues d’attaques à grande échelle avant qu’elles ne se propagent.

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Multi-Signal Detector 

L'analyse fine, email par email

  • Protect

Multi-Signal Detector complète les protections précédentes par une analyse individuelle de chaque message, afin d’intercepter ce qui échapperait à une détection de masse, soit environ 6 % du flux total traité.

Chaque email est classifié un par un pour évaluer sa probabilité d’être un spam, à partir de features binaires décrivant l’expéditeur, le sujet, le corps du message, ainsi que sa présence dans une liste noire dynamique (H52). Il ne s’agit pas d’une analyse sémantique profonde, mais d’une évaluation ciblée qui vient renforcer la détection globale.

Ne laisse rien passer, y compris les attaques ciblées et discrètes, trop rares pour être repérées par une détection de masse.

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Secure Link

Vérifier le lien au moment où ça compte

  • Protect

Secure Link est la technologie anti-phishing propriétaire de Mailinblack qui analyse les liens au moment même du clic.

Chaque lien d’un email entrant est réécrit et crypté, puis soumis à une triple analyse par IA : la morphologie du lien, sa sémantique (mots ou marques usurpées) et le contenu de la page de destination. La provenance de l’email est aussi vérifiée et le lien d’origine confronté aux bases de données de Secure Link. En cas de danger, l’utilisateur est averti instantanément.

Protège contre les menaces cachées dans les liens malveillants.

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Swift Threat Response

La force du collectif

  • Protect

Swift Threat Response s’appuie sur l’intelligence collective de Mailinblack : une menace détectée chez un client devient automatiquement une protection pour tout le parc. Un même contenu bloqué chez plusieurs clients en 48h est neutralisé partout, avec un seuil calibré pour garder les faux positifs sous 1 %.

Résultat : une détection nettement plus précise qu’un blocage aléatoire et plusieurs millions d’emails neutralisés chaque mois grâce à cette protection collective.

Transforme chaque attaque individuelle en protection collective instantanée.

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Precision Filter, LabEngine, Data Leak Prevention

Détecter plus finement, agir plus vite

  • Protect

Precision Filter est un moteur d’analyse intelligente dédié au filtrage des emails, qui croise plusieurs signaux pour identifier les messages à risque. Il s’appuie sur LabEngine, un module de filtrage qui permet au Lab d’injecter de nouvelles règles de détection en temps réel, sans attendre un cycle de mise à jour complet pour réagir rapidement face aux menaces émergentes.

Ces protections sont complétées par la technologie de Data Leak Prevention, qui prévient la fuite de données sensibles côté client, comme les mots de passe ou les identifiants bancaires.

Détecte, s’adapte en temps réel et protège les données sensibles à chaque étape du filtrage.

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Smart Simulation

La sensibilisation qui s'adapte à chacun

  • Cyber Coach
  • Sikker

Smart Simulation change la manière dont les équipes sont préparées aux attaques de phishing. Plutôt que d’envoyer les mêmes scénarios génériques à tous les collaborateurs, Smart Simulation crée des simulations sur mesure pour chaque collaborateur, en s’appuyant sur les signaux structurels de l’email, le secteur d’activité, le contexte organisationnel, les signaux d’identité ainsi que les contacts et habitudes d’échange de chacun.
Concrètement, le système génère des simulations calquées sur les outils utilisés au quotidien et les envoie au moment opportun, là où le risque est le plus avéré.

Passe d’une sensibilisation standardisée à un entraînement réaliste et personnalisé, qui reflète les véritables tentatives auxquelles chaque collaborateur pourrait être confronté.

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Field Sense

La vigilance jusque dans le navigateur

  • Sikker

Détecte automatiquement les formulaires de connexion (identifiants, mots de passe, codes d’accès) directement dans le navigateur de l’utilisateur, sans que la moindre donnée ne quitte son poste de travail.

Identifie les zones d’exposition (mots de passe réutilisés, accès à risque) au plus près de l’utilisateur, avec un niveau de confidentialité maximal. Une confidentialité totale, garantie par une analyse 100% locale.

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Pourquoi Néréus

Nereus ou Nérée

(en grec ancien : Νηρεύς / Nēreús, de νέειν / néein, « nager »)

Dans la mythologie grecque, Néréus est une divinité marine ancienne de la mer Méditéranée associée à la connaissance, à l’anticipation et à la compréhension des mouvements de la mer.

Une figure calme, mais immense. Dans les profondeurs, Néréus perçoit les mouvements que personne ne voit encore en surface.

Ce qui distingue Néréus, c'est la donnée.

Vingt ans d’analyse des flux email, des comportements et des menaces. Aujourd’hui, Néréus s’appuie sur les signaux de 26 000 organisations et plus de 6 milliards d’emails analysés chaque année.

araignée Néréus
araignée Néréus mobile

C’est le résultat de vingt ans d’analyse continue des flux email, des menaces et des comportements face au risque. Un historique réel, construit dans la durée, que peu d’acteurs peuvent reproduire.

Cette profondeur donne à Néréus un avantage décisif : apprendre de situations réellement observées plutôt que de scénarios théoriques. Plus les signaux sont nombreux, variés et récents, plus la détection et les simulations gagnent en pertinence.

Vingt ans d’apprentissage, affinés en permanence à l’échelle de tout le parc Mailinblack.

 

Nous accompagnons les organisations depuis plus de 20 ans dans le renforcement de leurs capacités cyber

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Foire aux questions

Est-ce qu'un modèle s'entraîne sur les données des utilisateurs ?

Non. Aucune donnée client ne sert à entraîner le modèle.

Mailinblack lit les emails de nos collaborateurs ?

Non. Le traitement est entièrement automatisé. Les signaux utilisés ne sont pas stockés en clair et sont détruits après avoir servi à générer le profil de simulation.

Les technologies d'IA de Mailinblack sont-elles conformes à l'AI Act Européen ?

Oui. Les technologies d’IA de Mailinblack ne relèvent d’aucune des catégories de risques inacceptables définies par l’AI Act. Elles sont classées dans la catégorie des systèmes à risque limité.