Ein gebrauchsfertiges Angebot das Ihre E-Mails sichert

Schutz vor Spam

Grundlegende Sicherheitsebenen:RBL, Reverse DNS, Absender-Domain-Validierung, Vorhandensein des Empfängers oder „strikte Filterung“

Klassifizierung von Newsletters:Deep-Learning-Modell für eine feinere Klassifizierung von Newsletters und automatischen E-Mails und eine Verringerung von Fehleinstufungen

Schutz vor Malware

Mehr als 90% der IT-Bedrohungen erreichen uns über die Mailbox, besonders in Form von Spam

Virenschutz: Technologien, die Viren, Malware und Ransomware blockieren, die Ihre Organisation per E-Mail erhält

Schutz vor Phishing

Gezieltes Phishing: Deep-Learning-Modell, das im Moment des Klicks auf den Link in der E-Mail eine Analyse von mehr als 50 Eigenschaften sowie eine URL-Analyse, eine Strukturanalyse und eine Kontextanalyse des Inhalts durchführt

Allgemeines Massen-Phishing: Deep-Learning-Modell ähnlich dem für gezieltes Phishing mit Reputations- und Singnaturfilter

Schutz vor Spear-Phishing

Vertrauen und Dringlichkeit Spear-Phishing-Angriffe basieren auf diesen zwei Hauptprinzipien

Schutz vor Spear-Phishing: Analyse von mehr als 40 Verhaltenseigenschaften einschließlich Kontext, Inhalt, Typosquatting und Dringlichkeitssemantik